为什么说Filecoin是下一代隐私计算安全的关键?

 

当前,数据已成为比肩石油的基础性关键战略资源,正在颠覆全球社会的发展模式。然而数据的大范围应用,带来了一个新的问题,那就是数据安全。

 

鱼与熊掌,不可兼得。既要数据流通,又要保证数据不被泄漏,在“中心化体制下”的HTTP的互联网时代是很难做到的。于是乎,隐私计算技术被推上历史的舞台,日益受到社会各界的强烈关注。

Privacy computing

什么是隐私计算?‍

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隐私计算不是区块链诞生的产物,就像 BT 协议早在 BTC 诞生之前就已经存在一样。

 

隐私计算技术实现数据计算的“可用不可见”。隐私计算技术是一套包含人工智能、密码学、数据科学等众多领域交叉融合的跨学科技术体系,而非一种单一的技术。该技术在面对数据的所有者、搜集者、发布者和使用者以及意图窃取数据的攻击者时,能够实现数据处于加密状态或非透明状态下的计算,为隐私信息提供全生命周期保护的同时,实现数据“价值”和“知识”的挖掘和共享,真正做到“数据可用不可见”。

 

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无论是对于个人、企业,甚至是国家政府,隐私计算都是必须存在的。在个人信息泛滥、信息随时泄露的时代,可以帮助和保护个人信息安全。它是在企业数据协作过程中执行的。数据保护义务的关键路径是帮助社会福利最大化,实现对数据价值的巨大支持。

 

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目前隐私计算的痛点‍

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目前,布局隐私计算领域的不仅有BAT在内的互联网巨头,也有来自垂直行业的机构以及独立的创业公司。但是各家采用的技术标准不尽相同,各家有各家的战略打法,这就容易衍生不少的问题。

 

首先,隐私计算在落地应用的过程中面临着技术、运营成本、模型自身安全、不同机构之间缺乏信任和合作机制以及用户对技术的接受程度低等障碍。

 

此外,中心化存储本身就是威胁数据安全的罪魁祸首,而当下的隐私计算技术大都基于正是在此基础建立而来,自然无法从本质上提供一个完善的隐私计算服务层,本质上还是脱离不了HTTP协议互联网这座墙高九丈的围城。

 

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显而易见的是,只有去中心化的网络才能真正解决数据安全的问题,而在此网络基础上进行多项技术的融合与创新是解决数据安全问题的关键。

 

被誉为Web3.0时代基础网络协议的IPFS将为隐私计算提供成长的“沃土”,而Filecoin分布式存储具备上述的多项技术属性,可将其大力应用的隐私计算技术——zk-SNARKs零知识证明发挥到极致。

 

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Filecoin是如何运用隐私计算的‍

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7月14日,协议实验室发布博文宣布目前星际文件系统已成为最大的zk-SNARKs零知识证明网络。那么,什么是零知识证明?什么是zk-SNARKs?

 

零知识证明,证明者能够在不向验证者提供任何关于被证明消息的信息的情况下,使验证者相信某个论断是正确的。

 

例如,QQ 账号在设置密码后,在不输入密码的前提下,通过回答密保问题证明你是账户的主人,这就是零知识证明的一个实际应用。

 

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Filecoin网络每天都在存储着大量的数据,每时每刻都涉及到了非常多的证明,因此,Filecoin网络必须孜孜不倦地提供存储效率,而运用zk-SNARK可以帮助Filecoin使用更少空间提升存储效率。

 

当我们使用zk-SNARKs来生成证明时,那么所生成的证明就会很小,验证过程也会非常快。例如,通常要占据几百kb来验证的证明可以使用zk-SNARKs来压缩到192字节。而每一个复制证明包括了10个SNARKs,这就意味着它只会占据1920字节(10*192字节),这是一个非常小的字节。即当Filecoin网络运用zk-SNARKs之后,Filecoin提升了网络可扩展性和效率,这对维持Filecoin的30秒区块时间很重要。

 

另外zk-SNARKs砍掉了传统零知识证明技术的交互环节,同时让将各项证明的大小压缩到极致,实现了数据的可用可信不可见的同时,兼顾了网络的运行效率,实现零知识证明最优解,将隐私计算性能尽情挥洒。

 

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Filecoin是下一代网络隐私计算安全的关键‍

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保证数据安全,必须依靠多项技术的融合,创新与落地应用。Filecoin除了zk-SNARKs零知识证明这项隐私计算技术加持外,别忘了它原生就具备区块链与IPFS技术属性和高度安全与去中心化的技术特点。

 

Filecoin作为去中心化数据存储、点对点传输的有力工具,由于其加密特性,在隐私保护领域有着天然广泛的应用。区块链与隐私计算的技术互补性强,相互结合后能够构建更加灵活的解决方案,为客户提供一种数据共享的信任机制,确保隐私计算的不可篡改性、可验证性和数据的保密能力。

 

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不管是从技术上,还是从生态环境上看,Filecoin可从根本上实现数据可用可信不可见的可行性都能得到很好的验证。正因为如此,Filecoin也许是Web3.0时代最先能被规模化商用的数据安全解决方案。